Nos últimos tempos, o debate envolvendo as aplicações e impactos da Inteligência Artificial (IA) em diversos setores tem ganhado força e motivado as organizações a compreender melhor como utilizá-la para aprimorar a gestão de riscos.
Nesse contexto, os chatbots privados, desenvolvidos de acordo com as características e necessidades de cada empresa, desempenham um papel importante para melhorar a eficácia da gestão de riscos nos processos cotidianos, fornecendo informações relevantes para a tomada de decisões.
Aplicações dos chatbots privados na Gestão de Riscos
Coleta e análise de dados: Os chatbots podem ser programados para coletar informações relevantes sobre riscos e eventos em tempo real e podem interagir com funcionários, clientes e outros stakeholders para obter dados essenciais às organizações.
Com base nesses dados, é possível realizar análises avançadas e identificar tendências, padrões e eventuais gargalos que podem levar a riscos. Essa análise de dados em tempo real permite que as organizações tomem decisões mais informadas e proativas em relação à gestão de riscos.
Monitoramento contínuo: Os chatbots podem monitorar continuamente diferentes canais e fontes de dados, como mídias sociais, notícias, relatórios de incidentes e sistemas internos. Isso permite uma detecção rápida de quaisquer ameaças potenciais, eventos adversos ou mudanças nas condições que possam representar riscos para a organização. Ao receber alertas em tempo real, a equipe de gestão de riscos pode tomar medidas rápidas para mitigar ou responder aos riscos de forma eficaz.
Resposta rápida a incidentes: Quando ocorre um incidente ou evento de risco, os chatbots podem ser usados para fornecer informações rápidas e precisas sobre o que aconteceu, como o risco está sendo tratado e quais ações estão sendo tomadas para mitigar seus impactos.
Eles podem fornecer atualizações em tempo real aos interessados e responder a perguntas frequentes, reduzindo a necessidade de envolvimento direto da equipe de gestão de riscos. Assim, as equipes podem se concentrar em questões críticas e voltar seus esforços a decisões estratégicas.
Redução de riscos cibernéticos: Outra aplicação dos chatbots é auxiliar as organizações a monitorar e analisar riscos cibernéticos, promovendo a coleta de dados sobre potenciais ameaças, a verificação de vulnerabilidades e a geração de respostas automatizadas a incidentes. Isso ajuda as empresas a se anteciparem à evolução dos riscos cibernéticos e a reduzir possíveis danos à sua infraestrutura digital.
Educação e conscientização: Os chatbots também podem desempenhar um papel importante na educação e conscientização dos funcionários sobre questões ligadas a riscos. Eles fornecem informações e recursos relevantes sobre políticas, procedimentos, práticas recomendadas e regulamentos relacionados à gestão de riscos.
Além disso, podem realizar treinamentos interativos e simulações para ajudar os funcionários a entender melhor os riscos, a como identificá-los e tratá-los adequadamente. Isso contribui para fortalecer a mentalidade de riscos em toda a organização.
Análise preditiva e modelagem de cenários: Com base em grandes conjuntos de dados históricos, os chatbots podem usar técnicas de análise preditiva para identificar possíveis cenários de riscos futuros e suas probabilidades.
Eles podem ajudar as organizações a antecipar e se preparar melhor para
riscos potenciais, permitindo que estas tomem medidas preventivas e implementem
planos de contingência eficazes. Isso ajuda a reduzir a probabilidade de
incidentes e a minimizar os impactos negativos na organização.
Aprimorando os chatbots - A importância da Engenharia de Prompt
A engenharia de prompt é uma técnica que pode ser usada para melhorar a assertividade e eficácia dos chatbots privados das organizações. Ela desempenha um papel crucial na capacidade dos chatbots de fornecer respostas relevantes e precisas, especialmente em cenários complexos, como os ligados à gestão de riscos.
A importância da engenharia de prompt reside no fato de que os chatbots dependem de instruções e exemplos (também chamados de prompts) para gerar respostas adequadas. Ao projetar e ajustar os prompts, é possível orientar o modelo de IA a fornecer respostas específicas e desejadas para perguntas relacionadas à gestão de riscos.
Ao aplicar a engenharia de prompt, os chatbots podem auxiliar
a tomada de decisões relacionadas à gestão de riscos de várias maneiras:
Respostas consistentes: Os chatbots podem ser treinados com prompts específicos que garantem que as respostas sejam consistentes em diferentes contextos. Isso é particularmente importante na gestão de riscos, onde a precisão e consistência das informações são cruciais para avaliar e mitigar os riscos de forma adequada.
Prompts bem projetados ajudam a garantir que os
chatbots forneçam informações corretas e alinhadas com as políticas e
regulamentos da organização.
Análise de cenários: Os prompts podem ser projetados para
orientar os chatbots a realizar análises de riscos em cenários específicos. Por
exemplo, os chatbots podem ser treinados para avaliar o impacto potencial de
uma determinada ação ou evento em relação aos riscos existentes. Isso permite
que as organizações obtenham insights rápidos e confiáveis sobre os possíveis
resultados de decisões relacionadas à gestão de riscos.
Recomendações e melhores práticas: Os chatbots podem ser
programados para fornecer recomendações e melhores práticas para lidar com
diferentes tipos de riscos. Os prompts podem orientar os chatbots a oferecer
orientações específicas sobre como identificar, avaliar e responder a riscos
específicos. Isso ajuda a equipe de gestão de riscos a tomar decisões mais
informadas e a adotar abordagens eficazes para lidar com os riscos
identificados.
Atualizações em tempo real: Ao usar prompts adequados, os
chatbots podem ser treinados para fornecer atualizações em tempo real sobre
eventos e incidentes relacionados à gestão de riscos. Os prompts podem ajudar
os chatbots a capturar informações críticas, avaliar rapidamente a gravidade do
evento e fornecer informações relevantes sobre as ações em andamento para
mitigar os riscos. Isso permite uma resposta rápida e eficiente aos riscos em
evolução.
Com a crescente demanda por modelos de Inteligência Artificial, aumenta-se também a procura por engenheiros de prompt, profissionais especializados no treinamento e otimização dos chatbots.
O papel do Engenheiro de Prompt
Competências de um Engenheiro de Prompt
Aprender engenharia de prompt não requer necessariamente experiência anterior em codificação. No entanto, para que o engenheiro de prompt obtenha sucesso na profissão, é recomendável que siga algumas etapas:
1-) Aprender os fundamentos de programação
Embora os engenheiros de prompt não necessitem passar o tempo todo codificando, é importante que tenham um conhecimento sólido em programação. Python é uma linguagem popular que pode servir como um excelente ponto de partida.
2-) Familiarizar-se com os conceitos de PLN e Aprendizado de Máquina
Para se destacar na engenharia de prompt, é importante compreender os conceitos de processamento de linguagem natural (PLN) e aprendizado de máquina. As principais áreas a serem desenvolvidas incluem pré-processamento de textos, engenharia de atributos, treinamento de modelos e otimização de dados.
4-) Criar um Portfólio de Projetos de Engenharia de Prompt
Isso é fundamental para que o engenheiro de prompt demonstre suas habilidades a potenciais empregadores e se sobressaia entre outros candidatos.
Chatbots QSP-GPT para a Gestão de Riscos
E aguarde mais novidades em breve sobre os Chatbots QSP-GPT direcionados às várias áreas de aplicação da ISO 31000!