Há algum tempo, as auditorias internas têm sido o eixo de sustentação dos sistemas de gestão, especialmente em áreas críticas como Qualidade, Saúde e Segurança, Meio Ambiente (QSMS) e Gestão de Riscos.
Elas verificam se os processos estão alinhados com as normas, se as práticas operacionais seguem o planejado e, sobretudo, se os riscos estão sendo gerenciados de forma eficaz.
Nos últimos anos, porém, uma transformação silenciosa tem ganhado força: a adoção de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) e, mais recentemente, o uso da engenharia de prompt, vêm mudando a forma como auditores internos planejam, executam e analisam auditorias.
De ferramenta complementar, a IA passou a ocupar um papel ativo e estratégico no processo de auditoria - principalmente quando aplicada com inteligência por meio de prompts (comandos dados ao sistema de IA) bem estruturados.
Como então as tecnologias de IA e a engenharia de prompt podem ser usadas para aprimorar as auditorias internas, tornando-as mais eficientes?